如何利用大数据思维在北京租到好房子？（文/王路）
记住，你是在用大数据思维找房子，还能提出以上标准吗？
2、中介冒充个人的。
第二步：数据挖掘。
明确了“四看四不看”，半小时你就能找到一堆数据，格式如下：
你都大数据了你还相信主观描述么？一切以现场为准。看主观信息纯粹是浪费时间。
1、看小区。不要以地铁站诸如“望京”来搜索，要定位精准。
不要预设。
第五步：现场勘查。
以下指标才是合适的：
第四步：周边调研。
四看：看小区、看价位、看个人、看户型。
有效数据：
第三步：剔除无效数据。
1、不看照片。“有图有真相”这句话在两种地方万万不能相信，一种是租房网站上，一种是女生朋友圈自拍。记住，一定要看现场。照片拍得天花乱坠，没有用。
每当你划掉一道线时，心里就多了一分成就感。
1、房子还没租出，但人不在家。
这一步需要到了现场再开始实施。不要边挖掘数据边打电话。只要你的数据样本足够多，不怕不存在有效数据。而且，你先打电话约好时间，到了地方，人可能又不在了。所以，到小区再打电话，然后开始批量剔除。
最理想的小区是A，其次是B、C、D。
4、不看面积。同样大小的房子，有人写15平，有人写28平。一样主观。
别从位置最优的小区开始。这样，即便看到好房子，你还会对下家有期待。如果先看位置最优的小区，你可能一激动就拍板决定了，这样很容易错失更舒服的房子。
[color=rgb(17,">2、不看设施。有些没空调，纯粹因为房主忘写了。
无效数据：
不好意思，纸片装在裤兜里，天热出汗，就成这熊样子了。
3、房子已租出去的。
我总结个口诀，叫“四看四不看”。
准有效数据：
1、电话打不通的。
四不看：不看照片。不看设施、不看装修、不看面积。
这一步是个技术活，很关键。技术体现在你依据哪些指标进行挖掘。
热身。
确定找房地点，精确到小区。每个小区在任意时间，至少有三五间空房待租。没有，基本是因为数据挖掘的能力不足。五环之内，如果两个毗邻的小区都没有空房，中国经济就要出大问题了。但一个小区的数据少，是很常见的。所以，我一般至少收罗4个小区的数据。
第一步：精准定位。
1、要木地板，不要地板砖。
地板甚至比电视、空调还重要。卧室是木地板，或者看着像木地板的话，你回到家会感觉很放松，如果是地板砖，就给人一种冰冷的感觉，还像在办公室里。
上一步挖掘到的数据，有三种是无效的，一种准有效的，一种有效的。
凤凰网到望京地铁站3公里，步行30分钟。
1、人在，现在可以看房。
每个小区都有一群群中介。他们走过你身边时，一定要把纸揣好了。让自己像个特务一样，装作若无其事地看大妈跳广场舞。一边看，一边拨出电话。这时，只见一个大妈从广场舞队伍里溜出来了。没错，白天不上班的，不一定是中介，还有可能是退休的房东大妈。
比如，我在凤凰网上班，要到市区，就会选择在地铁站和单位沿线的小区。
4、看户型。户型数据未必真实。有些三室一厅的，客厅被隔断，住6家。我看到4室的基本不考虑。除非数据实在不够，也会抄上备用。合租人多会出现极大的麻烦，没人会主动倒洗手间的厕纸。而收水电费时有人拖欠不交就更让你苦恼了。
工作日最好下午出发，但做好下午看不到合适房子的准备。因为有正经职业的人，白天基本都在上班。你碰到的很可能是假冒二房东的中介，或者是没有正经职业的。和这些人合租可能会遇到很多问题。比如大白天趁你不在带了一堆狐朋狗友来家里，搞不好在家里吸毒你都不知道。
3、看个人房源。“100%个人房源”都会碰到中介。但可以利用中介，就是在个人别看太多，因为人家中介挣钱也不容易。既然不打算走中介，别太麻烦人家。
3、不看装修。中等装修、装修很好，这些描述太主观。很多冒充二房东的中介，把破烂的房子写成中等装修。
顺便在小区看看风景。当你时间太急迫的时候，就不会留意小区设施风景、周边吃的玩的和商场多不多，交通是否便利这些了。不要以为这些不重要。越是着急找房子，越不能粗疏。节奏一定要对。急中有缓，由缓而速。
2、看价格。在北京，五环左右和别人合租，单间的价钱基本不会超过2000。望京一带，单间基本是1500到2000。低于1500的条件不好，高于2000的又偏贵。
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